Guangyu Xiang

数据科学与分析博士生 · 香港科技大学(广州)

我目前是香港科技大学(广州)数据科学与分析方向二年级博士生,导师为褚晓文教授。我的研究聚焦于机器学习系统,尤其关注面向大语言模型训练与推理的高效、弹性系统。我的研究兴趣还包括 GPU 计算、分布式系统以及通信与计算协同优化。

在加入香港科技大学(广州)之前,我于北京大学获得软件工程硕士学位,并于电子科技大学获得软件工程学士学位。

教育经历

2025年至今
香港科技大学(广州) HKUST(GZ)
数据科学与分析博士
2021–2024
北京大学 PKU
软件工程硕士
2017–2021
电子科技大学 UESTC
软件工程学士

研究方向

动态

2026年7月 Xema 已在 arXiv 上发布。
2026年6月 KernelFlume 已在 arXiv 上发布。
2026年5月 Compass 发表于 IEEE INFOCOM 2026。

代表性论文

  1. Xema: Efficient Diffusion Serving through Fine-Grained Memory Management and Auto-Configuration
    Xueze Kang*, Guangyu Xiang*, Suyi Li, Yuxin Wang, Shaohuai Shi, Lin Zhang, and Xiaowen Chu
    arXiv preprint arXiv:2607.11136, 2026
  2. KernelFlume: Elastic Core-Attention Scaling for Agentic Long-Context Decoding
    Guangyu Xiang*, Xueze Kang*, Lin Zhang, Wenxiang Lin, Shaohuai Shi, Yuxin Wang, and Xiaowen Chu
    arXiv preprint arXiv:2606.29207, 2026
  3. Compass: Dissecting Communication and Computation Operators for Efficient LLM Training
    Guangyu Xiang, Lin Zhang, Haoxuan Yu, Xinglin Pan, Shaohuai Shi, and Xiaowen Chu
    In IEEE INFOCOM 2026 - IEEE Conference on Computer Communications, 2026
  4. ElasWave: An Elastic-Native System for Scalable Hybrid-Parallel Training
    Xueze Kang*, Guangyu Xiang*, Yuxin Wang, Hao Zhang, Yuchu Fang, Yuhang Zhou, Zhenheng Tang, Youhui Lv, Eliran Maman, Mark Wasserman, and 9 more authors
    arXiv preprint arXiv:2510.00606, 2025

实习经历

中国北京
系统研究组科研实习生
微软亚洲研究院 MSRA
FlashAttention · CUDA · Compiler
中国北京
AI 框架团队研发工程师实习生
OneFlow
MLIR · PDLL · Operator Fusion
中国北京
AI 编译器工程师实习生
AMD
TVM Relay · Quantization · AIE
中国深圳
AI 开发工程师实习生
鹏城实验室 PCL
HPC · Resource Management · Job Scheduling

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